ブリリアント・テン：ニコール・アベイド、ドローンのスマート化を目指してコウモリを研究

中国済南市近郊の山々に日が沈む頃、ニコール・アベイドは狭い洞窟の入り口に座り、コウモリの群れが姿を現すのを眺めていた。人間が使うレーダーと異なり、コウモリのエコーロケーションは、動物たちが細い流れに集まっても妨害されないようだった。バージニア工科大学の機械工学者で数学者のアベイドは、その理由を解明するためにそこにいた。より知能の高いロボットにつながるかもしれない洞察だ。

アベイドは、魚の群れがどうやって合意を形成するかを研究することから始め、コウモリの群れで新境地を拓いた。コウモリは、近隣のコウモリの周波数と重ならないように信号を調整できる。コウモリも情報を共有できるのではないかと考え、障害物をうまく避けるためにコウモリが互いの音声を盗聴する仕組みをモデル化した。彼女は中国に行き、コウモリの洞窟に赤外線カメラと超音波マイクを設置して、モデルを検証するためのデータを収集した。「大きなアイデアは、コウモリが互いの信号を使っているかどうか、またどのように使っているかを知ることです」と彼女は言う。同時に、彼女はロボット間のコミュニケーションを改善するために、コウモリにヒントを得た超音波センサーを設計している。

アベイド氏は最終的に、動物がレーダー妨害などの難題を巧みに克服する様子を真似したいと考えている。この研究は将来、ソナーを頼りにする水中車両など、人工の群れを操るのに役立つかもしれない。「この生物システムの仕組みを学ぶことは、人工システムの制御方法を設計するのに役立つかもしれません」と同氏は言う。

この記事はもともと、Popular Science の 2014 年 10 月号に掲載されました。

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