オランウータンの独特な叫び声をAIの助けを借りて解読

科学者たちはマッコウクジラのABCやゾウのジェスチャーの意味をまだ解明していないかもしれないが、動物のコミュニケーションに関する研究は盛んに行われている。今度はオランウータンの番だ。従来の録音と人工知能（AI）による分析を組み合わせることで、科学者たちはこの霊長類の長い鳴き声の中に3つの異なる種類の脈動があることを特定した。5月14日にPeerJ Life & Environment誌に発表された研究によると、彼らの発声はおそらくさらに複雑だという。

オランウータンは主に東南アジアに生息する大型類人猿です。樹上性哺乳類としては最大で、主に昆虫や花を食べます。また、複雑な社会行動やコミュニケーションをとることでも知られています。しかし、多くの種と同様に、オランウータンの発声レパートリーのニュアンスを理解することは困難でした。

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「私たちの研究は、インドネシアの密林で長距離を移動するオランウータンのコミュニケーションに重要な役割を果たす長い鳴き声の複雑さを解明することを目指しました」と、研究の共著者でコーネル大学の霊長類学者ウェンディ・エルブ氏は声明で述べた。「3年間にわたって、私たちは何百もの長い鳴き声の録音を蓄積し、魅力的な声の多様性を明らかにしました」とエルブ氏は述べた。

彼らの長鳴き声は、雄が出す大きく響く発声である。個体によって大きく異なり、遠く離れた動物同士が長距離でコミュニケーションをとるのに使われる。以前の研究では、脈拍の種類の辞書がまとめられた。この同じ辞書を使用して、エルブと彼女のチームは、脈拍の種類が何種類あるか、どのような特徴で区別できるか、そしてどの程度等級分けされているかを調べようとした。

エルブ氏とチームは、従来どおりに記録されたビデオとオーディオ ソースを使用して、機械学習を使用して 13 匹のオランウータンの長い鳴き声を細かく分析しました。彼らは、オランウータンの発声に含まれるパルス タイプの数を決定し、その段階を評価しようとしていました。

「教師あり分析法と教師なし分析法の組み合わせにより、人間と機械の両方で明確に区別できる 3 つの異なる脈拍タイプを特定しました」とエルブ氏は述べました。「この研究はオランウータンのコミュニケーションを理解する上で大きな前進ですが、まだ解明すべきことがたくさんあります。オランウータンは私たちが説明したよりもはるかに多くの音の種類を持っている可能性があり、その発声システムの複雑さが浮き彫りになっています。」

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研究チームによれば、この研究は動物界の鳴き声がいかに複雑であるかを強調しており、脈動は単なるランダムなノイズではないと指摘している。また、科学分野を超えて協力し、従来の研究手法とAIの進歩を組み合わせることの威力も実証している。

「私たちの研究結果が、さまざまな種の間での音声の複雑さのさらなる研究を刺激し、動物のコミュニケーションにおける将来の発見への道を開くことを願っています」とエルブ氏は語った。